Nell'ambito di un accordo stipulato tra l'Università di Padova (Facoltà di Ingegneria) e l'Ecole Nationale Superieure des Travaux Public di Yaoundé (Camerun), alcuni docenti padovani hanno tenuto dei corsi di Algebra Lineare e Geometria in Camerun. Alcuni studenti che hanno frequentato tali corsi hanno espresso il desiderio di entrare in contatto (via e-mail) con studenti della Facoltà di Ingegneria che abbiano seguito corsi analoghi. Chi fosse interessato può scrivere a Franck Wyllem Madomo Edjente al seguente indirizzo: madomoedjentefranckwyllem@yahoo.fr
Numeri complessi: numeri reali e numeri complessi, operazioni con i numeri complessi. Rappresentazione cartesiana dei numeri complessi: argomento e modulo di un numero complesso. Rappresentazione trigonometrica dei numeri complessi. Il coniugio e le sue proprietà. Teorema fondamentale dell'algebra (solo enunciato). Potenze e radici di un numero complesso, radici n-esime dell'unità. L'esponenziale di un numero complesso.
Vettori geometrici: somma di vettori, prodotto di uno scalare per un vettore, Proprietà della somma e del prodotto.
Spazi vettoriali: definizione ed esempi. Lo spazio vettoriale Rn. Combinazioni lineari di vettori. Vettori linearmente indipendenti, vettori linearmente dipendenti. Sistemi di generatori. Basi. La base canonica di Rn. Componenti di un vettore rispetto a una base fissata. Spazi vettoriali finitamente generati. La dimensione di uno spazio vettoriale. Sottospazi vettoriali. Intersezione di sottospazi vettoriali, somma di sottospazi vettoriali. Sottospazi vettoriali generati da un insieme qualunque di vettori. La formula di Grassmann (dimensione dello spazio somma di due sottospazi vettoriali).
Funzioni lineari e matrici: definizione ed esempi. Somma di matrici, prodotto tra un numero reale e una matrice. Lo spazio vettoriale delle matrici con n righe e m colonne. Funzioni lineari e basi: la matrice associata a una funzione lineare. Prodotto (righe per colonne) di una matrice per un vettore. Il nucleo e l'immagine di una funzione lineare. Nullità e rango di una funzione lineare, o di una matrice. Monomorfismi, epimorfismi, isomorfismi di spazi vettoriali. La composizione di due funzioni lineari. Il prodotto (righe per colonne) di due matrici. L'inversa di una funzione lineare e l'inversa di una matrice. Condizioni necessarie e sufficienti per l'invertibilità di una matrice. Il determinante di una matrice quadrata. Le principali proprietà del determinante. Il determinante del prodotto di due matrici (Teorema di Binet), il determinante dell'inversa di una matrice. La formula di Laplace (sviluppo di un determinante per righe o per colonne). Formula esplicita per l'inversa di una matrice. Operazioni elementari sulle righe (o sulle colonne) di una matrice, riduzione di una matrice a forma triangolare (superiore o inferiore). Riduzione di una matrice nella forma a scala. Applicazione al calcolo del rango.
Sistemi di equazioni lineari: il Teorema di Cramer, il Teorema di Rouché-Capelli. Risoluzione di un sistema di equazioni lineari mediante il metodo di eliminazione di Gauss. Sistemi lineari omogenei e non omogenei, relazioni tra l'insieme delle soluzioni di un sistema lineare e lo spazio delle soluzioni del sistema lineare omogeneo associato.
Autovalori e autovettori: autovalori e autovettori di un endomorfismo di uno spazio vettoriale, autovalori e autovettori di una matrice quadrata. Autospazi. Polinomio caratteristico e equazione caratteristica. Molteplicità algebrica e geometrica di un autovalore. Criterio di diagonalizzabilità. Matrici simili, matrici diagonalizzabili.
Prodotti scalari: la norma di un vettore di Rn, il prodotto scalare di due vettori di Rn, l'angolo tra due vettori (la disuguaglianza di Cauchy-Schwarz). Ortogonalità tra vettori e tra sottospazi vettoriali. Decomposizione di un vettore come somma di vettori ortogonali. Proiezioni ortogonali. Basi ortogonali e basi ortonormali. Il procedimento di ortogonalizzazione di Gram-Schmidt. Autovalori e autovettori di matrici simmetriche: matrici ortogonalmente diagonalizzabili.
Spazi affini: definizione ed esempi. Sottospazi affini: equazioni parametriche e equazioni cartesiane. Sottospazi incidenti, paralleli, sghembi. Sottospazi ortogonali. Rette e piani nello spazio affine reale tridimensionale. Vettore normale a un piano. Distanza di un punto da una retta e di un punto da un piano. Distanza tra due rette sghembe. Fasci di piani. Angolo tra rette incidenti. Angolo tra una retta e un piano. Angolo tra due piani.
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Francesco Bottacin, Algebra Lineare e Geometria, |
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Francesco Bottacin,
Esercizi di Algebra Lineare e Geometria,
 (pdf,
705Kb)
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M. Candilera, A. Bertapelle, Algebra lineare e primi elementi di Geometria, McGraw-Hill, 2011 |
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B. Chiarellotto, N. Cantarini, L. Fiorot, Un corso di Matematica, Ed. Libreria Progetto, Padova, 2005 |
L'esame consiste in una prova scritta seguita, eventualmente, da una prova orale. Sono previste delle prove intermedie (compitini). Durante la prova scritta è ammesso esclusivamente l'uso di carta, penna e calcolatrice tascabile (anche se quest'ultima non è di grande aiuto). Tutto ciò che non è esplicitamente permesso è da considerarsi vietato.
È obbligatoria l'iscrizione agli appelli d'esame tramite il sistema UNIWEB.
