Fabio Aiolli

Tesi Suggerite

(in costruzione)

LAUREA MAGISTRALE

Sono disponibile a seguire Tesi per la Laurea Magistrale di Informatica nel settore del Machine Learning applicato all'

Information Retrieval, ed in particolare nella categorizzazione, clustering e ranking di testi e web.
Biologia,ed in particolare alla classificazione e alla analisi di dati di micro-arrays.
Paleografia (ovvero la scienza che studia i documenti librari antichi), per sviluppare e/o migliorare il nostro software SPI per l'analisi adattiva di documenti paleografici.

L'invito si indirizza in particolare alle persone a cui mancano pochi esami (non piu' di 3).
Chi fosse interessato è invitato a contattarmi per un colloquio preliminare.

Titolo	Categoria/Argomento	Descrizione	Conoscenze Richieste
Analisi Statistica di Dati di Micro-arrays biologici	Biologia	In collaborazione con Bio-Ingegneria	Esame di Apprendimento Automatico
SPI	Paleografia	System for the Paleographic Inspection	Esame di Apprendimento Automatico

LAUREA TRIENNALE

Sono disponibile a seguire Stage Interni per la Laurea Triennale in Informatica. Di seguito si possono trovare vari problemi su cui si puo' concordare facilmente uno Stage Interno di buon livello.

Titolo	Categoria/Argomento	Descrizione	Conoscenze Richieste
GEISTER	Giochi	Geister e' un gioco da tavolo molto interessante perche' la conoscenza sui pezzi nella board e' solo parziale. Per questo motivo algoritmi standard di IA, come per esempio la ricerca euristica nello spazio degli stati, non sono direttamente applicabili. Attualmente, stiamo lavorando su metodi di profiling dell'avversario che permettono di ottenere l'informazione mancante del gioco dal comportamento del giocatore avversario.	Esame di Intelligenza Artificiale
SUDOKU	Giochi	Sviluppo di algoritmi capaci di risolvere o creare tavole per il gioco del Sudoku.	Esame di Intelligenza Artificiale