Analisi Numerica


  Laurea Triennale e Magistrale, a.a. 2020-2021,
  Corso di Studio in Matematica,
  Docente:   Alvise Sommariva

  Comunicazioni (update: 12 febbraio 2021)



  Calendario Settimanale











Lezione 1 di teoria
» Introduzione al corso.
» Densita'. Legame tra densita' e migliore approssimazione (con dimostrazione).
» Teorema di approssimazione di Weierstrass.
» Teorema di Weierstrass del massimo e minimo di funzioni continue in compatto.
» Continuita' funzione distanza (con dimostrazione).
» Esistenza dell'elemento di miglior approssimazione in sottospazi di dimensione finita (con dimostrazione).
» Teorema di equioscillazione di Chebyshev.
» Algoritmo di Remez.
» Qualita' della miglior approssimazione in tre esempi.
» Modulo di continuita' (caso Lipschitziano e Holderiano).

Lezione 1 di Laboratorio
» Chebfun.
» Esempi di approssimazione in Chebfun e sintassi.
» Fenomeno di Runge ed interpolanti in nodi equispaziati e di Chebyshev.
» Esercizio sull'ordine di convergenza.

Lezione 2 di teoria
» Errori di miglior approssimazione.
» Teoremi di Jackson per f continue o regolari.
» Errori di miglior approssimazione per funzioni analitiche.
» Polinomi di Chebyshev e loro zeri.
» Costanti di Lebesgue come indicatori di stabilita'.
» Costanti di Lebesgue come norma di operatori di interpolazione.
» Errore di interpolazione relativamente errore di miglior approssimazione e costanti di Lebesgue.
» Alcuni asintotici di costanti di Lebesgue.

Lezione 2 di Laboratorio
» Confronto di Remez e interpolazione in nodi di Chebyshev per varie funzioni.
» Calcolo delle Costanti di Lebesgue per Chebyshev e nodi equispaziati.
» Confronti con alcune stime teoriche.

Lezione 3 di teoria
» Spazi euclidei. Alcuni esempi.
» Teorema di Pitagora (con dimostrazione).
» Teorema della Proiezione Ortogonale (con dimostrazione).
» Equazioni normali e basi ortogonali.
» Spazi euclidei separabili.
» Spazi euclidei separabili e basi ortonormali.

Lezione 4 di teoria
» Chiusura di spazi euclidei tramite elementi linearmente indipendenti.
» Teorema di Bessel/Parseval.
» Serie di Fourier con polinomi trigonometrici e polinomi trigonometrici complessi.

Lezione 5 di teoria
» Cenni alla FFT.
» Alcune stime notevoli sulla formula dei trapezi, sui coefficienti di Fourier.
» Stime sulla approssimazione di "f" periodica e continua, in L^2_C con polinomi trigonometrici complessi.
» Lo spazio L^2_w. Miglior approssimazione in L^2_w.
» Funzioni peso classiche.

Lezione 6 di teoria
» Polinomi ortogonali.
» Zeri di polinomi ortogonali (con dimostrazione).
» Formula di ricorrenza a tre termini.
» Introduzione alla quadratura numerica.
» Formule interpolatorie.
» Grado di precisione.
» Legame tra formule interpolatorie e grado di precisione.

Lezione 3 di Laboratorio
» FFT e Chebfun.
» Fenomeno di Gibbs.
» Esercizi.

Lezione 7 di teoria
» Formule di Newton-Cotes.
» Regola del trapezio e di Cavalieri-Simpson.
» Formule composte.
» Formule dei trapezi composte.
» Errore e caso funzioni periodiche (teorema di Eulero-Mac Laurin).
» Formula di Cavalieri-Simpson composta.
» Miglioramento delle formule di quadratura di Newton-Cotes (composte), in termini di grado di precisione e illimitatezza degli intervalli.
» Formule gaussiane.
» Teorema di esistenza e unicita' delle formule gaussiane (con dimostrazione).

Lezione 8 di teoria
» Errori formule Newton-Cotes.
» Errori formule gaussiane.
» Stabilita' delle formule di quadratura.
» Norme di alcuni operatori di integrazione.
» Teorema di Stielties (con dimostrazione).
» Alcune considerazioni sul teorema di Stieltjes.

Lezione 4 di Laboratorio
» Formule composte in Matlab (trapezi e Cavalieri Simpson).
» Esempi.
» Esercizio 1.

Lezione 9 di teoria
» Teorema di Polya-Steklov (con dimostrazione).
» Alcuni corollari (formule a pesi positivi e formule gaussiane).
» Metodi iterativi. Introduzione.
» Sistemi lineari (considerazioni).
» Splitting di matrice.
» Metodi iterativi stazionari.
» Metodo di Jacobi.

Lezione 10 di teoria
» Metodo di Jacobi: un esempio su una matrice 3 x 3.
» Gauss-Seidel.
» Gauss-Seidel: un esempio su una matrice 3 x 3.
» SOR.
» Metodi di Richardson.
» Legame tra metodi di Richardson stazionari e metodi iterativi stazionari.
» Norme di matrici e loro proprieta'.

Lezione 5 di Laboratorio
» Formule gaussiane.
» Esempi.
» Esercizi.

Lezione 11 di teoria
» Teorema di convergenza di un metodo iterativo stazionario, caso generale (con dimostrazione).
» Velocita' di convergenza.
» Convergenza del metodo di Jacobi e Gauss-Seidel per matrici tridiagonali.
» Convergenza del metodo di Jacobi e Gauss-Seidel per matrici a predominanza diagonale.
» Teorema di Kahan (condizione convergenza SOR).
» Convergenza dei metodi SOR per matrici simmetriche, definite positive.

Lezione 12 di teoria
» Test dello step. (e sua breve analisi).
» Test del residuo (e sua breve analisi).
» Metodi del gradiente.
» Metodo del gradiente classico.
» Stima dell'errore del gradiente classico.
» Metodo del gradiente coniugato.
» Spazi di Krylov e gradiente coniugato.
» Stima dell'errore del gradiente coniugato.

Lezione 6 di Laboratorio
» Jacobi e SOR in Matlab.
» Soluzione di un sistema lineare con Jacobi e SOR.
» Esercizi (minij).

Lezione 13 di teoria
» Teoremi di localizzazione di Gerschgorin (con esempi).
» Metodo delle potenze.
» Convergenza del metodo delle potenze.
» Metodo delle potenze inverse.
» Metodo delle potenze inverse con shift.

Lezione 14 di teoria
» Metodo QR.
» Convergenza QR.
» Implementazione di QR con matrici di Hessenberg.
» Problema di Cauchy.
» Teoremi di Cauchy in piccolo e grande.
» Metodi di Eulero esplicito (con stima errore).
» Metodo di Eulero implicito.
» Linear Multistep methods (LMM).

Lezione 7 di Laboratorio
» Matrici di Poisson.
» Gradiente coniugato in Matlab.
» Esercizi.

Lezione 15 di teoria
» Metodi LMM per quadratura.
» Metodi di Adams-Bashforth, Adams-Moulton, Nystrom.
» Consistenza.
» Consistenza e LMM.
» Stabilita'.
» Root condition.
» Convergenza.
» Convergenza e suo legame con consistenza e stabilita'.

Lezione 16 di teoria
» Convergenza LMM.
» Convergenza Eulero esplicito (con dimostrazione).
» Convergenza Eulero implicito (con dimostrazione).

Lezione 17 di teoria
» A-Stabilita': problema test.
» Problema test.
» Problemi stiff.
» Regioni di stabilita' di Eulero esplicito, implicito e Crank-Nicolson.
» Barriere di Dahlquist.
» Metodi Runge-Kutta.

Lezione 8 di Laboratorio
» Metodo delle potenze in Matlab
» Metodo QR in Matlab.
» Esempi ed Esercizi.

Lezione 18 di teoria
» Problema di Poisson univariato con metodi alle differenze.
» Stima dell'errore della soluzione numerica (norma 2 e infinito).
» Autovalori e condizionamento della matrice di Poisson (caso univariato).
» Problema di Poisson sul quadrato con metodo alle differenze centrali.
» Problema di Poisson sul quadrato con metodo alle differenze centrali.
» Esempio.

Lezione 9 di Laboratorio
» ODE in Matlab: Eulero esplicito, Eulero implicito, Crank-Nicolson.
» Esercizi

Lezione 19 di teoria
» Equazione del calore.
» Metodo delle linee.
» Alcune stime (autovalori, condizionamento e errori).

Lezione 20 di teoria
» Equazione del calore e test di stabilita'.
» Comportamento Eulero esplicito ed implicito.
» Comportamento Crank-Nicolson.
» Nota sul condizionamento di certe matrici.

Lezione 10 di Laboratorio
» Esercizio sui metodi di Runge Kutta 2.

Lezione 11 di Laboratorio
» Problema di Poisson sul quadrato con metodo alle differenze centrali.
» Esempi.

Lezione 12 di Laboratorio
» Equazione del calore in Matlab.
» Eulero esplicito, implicito e theta metodi.


  Informazioni sul corso


Qualora il corso sia svolto in maniera standard:
  • teoria:
    » lunedi': sede di Matematica, via Trieste 63 (Torre Archimede), 1C150, dalle 14.30 alle 16.00.
    » martedi': sede di Matematica, via Trieste 63 (Torre Archimede), 1C150, dalle 14.30 alle 16.00.

  • laboratorio:
    » lunedi': sede di Matematica, via Trieste 63 (Torre Archimede), Laboratorio Informatico (secondo piano), dalle 16.30 alle 18.

Qualora il corso sia svolto in maniera telematica, il docente fornira' le lezioni per mezzo di video che sono reperibili in questa pagina web (vedasi sezione: Calendario lezioni, materiale didattico, meeting Zoom).

  Programma previsto


Argomenti.
  • Approssimazione e interpolazione con polinomi algebrici: densita' ed errore di miglior approssimazione; Teorema di Weierstrass.
  • Laboratorio: Costanti di Lebesgue in Matlab.
  • Approssimazione e interpolazione con polinomi algebrici. Errore di miglior approssimazione. Teoremi di Jackson. Polinomi di Chebyshev. Stabilita' e costanti di Lebesgue.
  • Migliore approssimazione in spazi euclidei. Teorema di Bessel.
  • Cenno alle serie di Fourier in R e C. Polinomi ortogonali. Spazio L^2_w.
  • Funzioni peso. Ricorsione a tre termini. Proprieta' degli zeri di polinomi ortogonali.
  • Laboratorio: Calcolo dell'espansione di funzioni continue e periodiche con polinomi trigonometrici complessi.

Dispense.
  • Approssimazione e miglior approssimazione. Ultima versione: Slides: Giovedi' 12 marzo 2020, PDF: Giovedi' 12 marzo 2020.

  • Laboratorio: Introduzione a Chebfun.

  • Miglior approssimazione in spazi euclidei. Ultima versione: Slides: Martedi' 17 marzo 2020, PDF: Mercoledi' 18 marzo 2020 (Gio. 19 marzo 2020, ore 13.06, fissato baco url del PDF).

  • Polinomi ortogonali. Ultima versione: Slides: Venerdi' 20 marzo 2020, PDF: Venerdi' 20 marzo 2020.

Multimedia.
»Lezioni di teoria:


» Lezioni di laboratorio:

Letture.


Chebfun.
» Alla pagina web https://www.chebfun.org/download/ si trovano le istruzioni per scaricare le routines di Chebfun (compatibile con Matlab 7.9 (R2009b)).

Il metodo piu' diretto consiste nel lanciare Matlab, e digitare nella sua shell:
unzip('https://github.com/chebfun/chebfun/archive/master.zip') movefile('chebfun-master', 'chebfun'), addpath(fullfile(cd,'chebfun')), savepath


» Alla pagina web https://www.chebfun.org/docs/guide/chebfun_guide.pdf si trova un manuale su Chebfun.

Argomenti.
  • Formule di Newton-Cotes. Formule composte.
  • Laboratorio: Esercizio sulle formule composte.
  • Formule gaussiane.
  • Teoremi sugli errori. Teorema di Stieltjes. Teorema di Polya Steklov con osservazioni.
  • Laboratorio: Esercizi sulle formule gaussiane.
Dispense.
Multimedia.
  • Lezioni di teoria

    » Teoria: Argomento 4. Parte 1 (Introduzione alla quadratura numerica ↦ Legame tra formule interpolatorie e grado di precisione) [14:06]
    » Teoria: Argomento 4. Parte 2 (Formule di Newton-Cotes ↦ Formula di Cavalieri-Simpson composta) [29:43]
    » Teoria: Argomento 4. Parte 3 (Formula Gaussiana ↦ Teorema di esistenza e unicita' delle formule gaussiane (con dimostrazione)) [31:56]
    » Teoria: Argomento 4. Parte 4 (Errori formule Newton-Cotes ↦ Alcune considerazioni sul teorema di Stieltjes) [46:45]
    » Teoria: Argomento 4. Parte 5 (Teorema di Polya-Steklov (con dimostrazione) ↦ Alcuni corollari (formule a pesi positivi e formule gaussiane)) [34:22]

  • Lezioni di laboratorio

    » Laboratorio: Argomento 4. Parte 1 (Formule composte in Matlab (trapezi e Cavalieri Simpson). ↦ Esercizio 1) [37.35]
    » Laboratorio: Argomento 4. Parte 2 (Formule gaussiane in Matlab ↦ Esercizi) [36:37]

  • Correzione esercizi

    » Laboratorio: Argomento 4. Correzione Esercizio 1 [26:50]
    » Laboratorio: Argomento 4. Correzione Esercizio 2 [22:46]
    Letture.
  • Argomenti.
    • Metodi di Jacobi e Gauss-Seidel.
    • Algebra lineare numerica: metodi SOR e di Richardson. Teorema di convergenza (caso diagonalizzabile).
    • Teorema di convergenza (caso diagonalizzabile). Teorema di Hensel (caso generale). Alcuni teoremi di convergenza di Jacobi, Gauss-Seidel, SOR. Test di Arresto.
    • Laboratorio: Esercizi sui metodi iterativi stazionari.
    • Metodi di discesa: Gradiente classico e Gradiente coniugato.
    • Localizzazione di autovalori: alcuni teoremi di Gershgorin.
    • Metodo delle potenze (dirette e inverse). Convergenza del metodo delle potenze. Metodo QR.
    • Laboratorio: Esercizi sul calcolo degli autovalori/autovettori di matrici.
    Dispense.
    • Algebra lineare numerica. Ultima versione: Slides: Domenica 4 aprile 2020, PDF: Domenica 5 aprile 2020.

    • Laboratorio: Algebra lineare numerica. Ultima versione: Slides: Lunedi' 5 aprile 2020, PDF: Sabato 18 aprile 2020.

    • Autovalori. Ultima versione: Slides: Giovedi' 16 aprile 2020, PDF: Venerdi' 17 aprile 2020.

    • Laboratorio: Autovalori. Ultima versione: Slides: Sabato 18 aprile 2020, PDF: Sabato 18 aprile 2020.
    Multimedia.
    Letture.

    Argomenti.

    • Metodo di Eulero esplicito ed implicito. Consistenza.
    • Convergenza Eulero esplicito (caso Lipschitziano).
    • Laboratorio: Esercizi su Eulero esplicito, implicito e formula dei trapezi.
    • Assoluta stabilita', Metodi linear multistep.
    • Convergenza linear multistep e barriere di Dahlquist.
    • Laboratorio: Esercizi su ODE.

    Dispense.


    Argomenti.

    • Problema di Poisson univariata con metodo alle differenze.
    • Problema di Poisson sul quadrato con metodo alle differenze centrali.
    • Esempio.
    • Equazione del calore.
    • Metodo delle linee.
    • Alcune stime (autovalori, condizionamento e errori).
    • Test di stabilita' e comportamento Eulero esplicito ed implicito.

    Dispense.

    Teoria

    • Equazione di Poisson Ultima versione: Slides: Domenica 26 aprile 2020, PDF: Domenica 26 aprile 2020.

    • Equazione del calore Ultima versione: Slides: 27 aprile 2020, PDF: 4 maggio 2020.

    Laboratorio
  • Equazione di Poisson Ultima versione: Slides: 2 maggio 2020, PDF: 2 maggio 2020.

  • Equazione del calore Ultima versione: Slides: 4 maggio 2020, PDF: 4 maggio 2020.


  • Multimedia.

    Lezioni di teoria

    » Teoria: Argomento 9. Parte 1 (Equazione del calore ↦ Alcune stime) [37:04]
    » Teoria: Argomento 9. Parte 2 (Equazione del calore e test di stabilita' ↦ Nota sul condizionamento di certe matrici) [51:33]

    Lezioni di Laboratorio


    » Laboratorio: Argomento 8. Parte 1 (Problema di Poisson ↦ Esempi) [41:40]
    » Laboratorio: Argomento 9. Parte 1 (Equazione del calore in Matlab ↦ Eulero esplicito, implicito e theta metodi.) [40:17]


    Il file [PDF] contiene gli esercizi che gli studenti devono svolgere personalmente.


      Sugli esami


    1. SOMMARIVA ALVISE (Presidente)
    2. VIANELLO MARCO (Membro Effettivo)
    3. DE MARCHI STEFANO (Supplente)
    4. MARCUZZI FABIO (Supplente)
    5. PUTTI MARIO (Supplente)

    L'esame e' da 7 crediti (6 aula e 1 laboratorio).


    Anno 2019-2020
    In quest'anno accademico, in virtu' dell'emergenza sanitaria, gli esami sono stati di tipo orale ed effettuati in versione telematica.
    Anno 2018-2019
    • Primo Compitino: [PDF].
    • Secondo Compitino: [PDF].
    • Primo Appello: [PDF].
    • Secondo Appello: nessun partecipante
    • Terzo Appello: nessun partecipante
    • Quarto Appello: nessun partecipante
    • Quinto appello 2017-2018: [PDF].


    Anno 2017-2018
    • Quinto appello 2017-2018: [PDF]
    • Quarto appello 2017-2018: [PDF]
    • Terzo appello 2017-2018[PDF]
    • Secondo appello 2017-2018: [PDF]
    • Primo appello 2017-2018: [PDF]
    • Secondo compitino 2017-2018: [PDF]
    • Primo compitino 2017-2018:[PDF]

    Anno 2016-2017

      1. merc. 17/06/2020, 14:00-18:00, 1AD100 - TORRE ARCHIMEDE
      2. giov. 02/07/2020, 14:00-18:00, 1AD100 - TORRE ARCHIMEDE
      3. lun. 24/08/2020, 14:00-18:00 - ZOOM
      4. lun, 14/09/2020, 14:00-16:00 - ZOOM
      5. mer, 20/01/2021, 09:00-11:00 - ZOOM

    • Qualora la modalita' sia standard (e non telematica!) si prevede la possibilita' di superare l'esame di teoria mediante due compitini (avra' luogo dopo lo svolgimento della parte di quadratura numerica e la data verra' stabilita non appena sara' finito tale argomento).

    • Si osservi che date e orari sono indicativi e possono essere modificati.

    Modalita' esame telematica

    Da stabilire.


    Modalita' esame Standard (non utilizzabile per i compitini e l'appello)

      Dettagli

    • L'esame consiste in due parti.

      • Scritto:
        vengono richieste alcune domande di teoria cui lo studente deve rispondere.

      • Parte di Laboratorio:

        » Gli orali di Matlab verranno svolti subito dopo gli scritti di Analisi Numerica (ovvero circa un'ora dall'inizio dell'esame scritto).
        » Per coloro che intendano fare l'orale di Matlab, si ricorda che non serve iscriversi via Uniweb (come descritto nella sezione Laboratorio di questa pagina web, introdotta ad inizio corso).
        » E' una prova breve, che dura usualmente 10 minuti in cui vengono chieste delucidazioni sui codici svolti dagli studenti;
        » Bisogna portare una cartellina con:
        • » Stampa dei listati dei programmi svolti dallo studente durante il corso (non serve portare le routine chiamate dai propri codici, ma eseguite dal docente);
          » Stampa dei listati grafici degli esperimenti relativi ai programmi svolti dallo studente durante il corso.

    • Per quanto riguarda i due compitini relativi alla prova di teoria,
      » supposto che il voto di ognuno dei due compitini sia sufficiente, avra' quale voto della prova di teoria la media dei due;
      » se uno studente non ha svolto i compitini, o solo uno dei due, dovra' passare la prova di teoria ad un appello.

    • L'esame ha voto positivo se e solo se sia la prova di teoria che quella di laboratorio hanno avuto esito positivo.

    Di seguito il numero di verbali caricati, cioe' il numero di studenti che hanno sostenuto un voto positivo nel corso (da Uniweb).

    • 2019-20: 27
    • 2018-19: 36
    • 2017-18: 40
    • 2016-17: 23
    • 2015-16: 32
    • 2014-15: 39
    • 2013-14: 23
    • 2012-13: 25
    • 2011-12: 45

      Altre informazioni


    • Gli studenti sono invitati ad aprire un'account prima di partecipare al corso. Qualora non ne dispongano, sono tenuti a contattare i tecnici nella sede dei Laboratori in Torre Archimede, per aprirne uno.
    • Risposte a domande frequenti fatte ai tecnici si trovano alla pagina web http://www.studenti.math.unipd.it.

    Per il corso si suggeriscono i testi


    Matlab

    Si ricorda che per gli studenti iscritti regolarmente disponibile la licenza MATLAB Campus, che prevede il download gratuito del programma MATLAB consentendo ad ogni studente di installare Matlab sul proprio computer personale.

    Per ulteriori informazioni, si consideri la pagina web: https://www.ict.unipd.it/servizi/servizi-utenti-istituzionali/contratti-software-e-licenze/matlab

    Si ricorda che per gli studenti iscritti regolarmente e' disponibile la licenza MATLAB Campus, che prevede il download gratuito del programma MATLAB, consentendo ad ogni studente di installare Matlab sul proprio computer personale.

    Per ulteriori informazioni, si consideri la pagina web: https://www.ict.unipd.it/servizi/servizi-utenti-istituzionali/contratti-software-e-licenze/matlab

    Di seguito citiamo alcuni video utili all'installazione di Matlab:

    » Installazione Matlab (Nota sull'installazione di Matlab presso l'Universita' di Padova) [4:28] (corretto link: ore 10.48 del 16/03/20);
    » Installazione Matlab (Nota ulteriore sull'installazione di Matlab presso l'Universita' di Padova) [1.39];

    Octave

    Se si e' interessati ad un software freeware estremamente compatibile con Matlab, si consideri: Octave



    Chebfun


    » Alla pagina web https://www.chebfun.org/download/ si trovano le istruzioni per scaricare le routines di Chebfun (compatibile con Matlab 7.9 (R2009b)).

    Il metodo piu' diretto consiste nel lanciare Matlab, e digitare nella sua shell:
    unzip('https://github.com/chebfun/chebfun/archive/master.zip') movefile('chebfun-master', 'chebfun'), addpath(fullfile(cd,'chebfun')), savepath


    » Alla pagina web https://www.chebfun.org/docs/guide/chebfun_guide.pdf si trova un manuale su Chebfun.

    Qualora il corso sia svolto in modalita' telematica
    • durante il corso:
      » Il ricevimento viene effettuato via Zoom, con orari da stabilire (vedasi calendario settimanale).
    • terminato il corso:
      » si contatti il docente per posta elettronica.

    • Numero di telefono: 049-8271350
    • Indirizzo: Torre Archimede, stanza 426, Via Trieste 63, 35121 Padova
    • e-mail:

    • Anno 2019-2020:
      1. Soddisfazione (media: 8.94, mediana 9)
      2. Azione didattica (media: 8.91, mediana 9).
      3. Aspetti organizzativi (media: 9.21, mediana 9.50)
      4. Organizzazione online (media: 9.59, mediana 10)
    • Anno 2018-2019:
      1. Soddisfazione Complessiva (media: 9.00, mediana 9)
      2. Aspetti organizzativi (media: 9.33, mediana 9.25)
      3. Azione didattica (media: 9.00, mediana 9).

    • Anno 2017-2018:
      1. Soddisfazione Complessiva (media: 7.85, mediana 8)
      2. Aspetti organizzativi (media: 8.61, mediana 8.75)
      3. Azione didattica (media: 8.56, mediana 9).

    • Anno 2016-2017:
      1. Soddisfazione Complessiva (media: 8.64, mediana 8)
      2. Aspetti organizzativi (media: 9.1, mediana 9.25)
      3. Azione didattica (media: 8.82, mediana 9).

    • Anno 2015-2016:
      1. Soddisfazione Complessiva (media: 8.6, mediana 9)
      2. Aspetti organizzativi (media: 8.86, mediana 8.75)
      3. Azione didattica (media: 8.5, mediana 9).

    • Anno 2014-2015:
      1. Soddisfazione Complessiva (media: 7.55, mediana 8)
      2. Aspetti organizzativi (media: 8.24, mediana 8.25)
      3. Azione didattica (media: 7.76, mediana 8).

    • Anno 2013-2014:
      1. Soddisfazione Complessiva (media: 9, per CDS 7.57)
      2. Aspetti organizzativi (media: 9.23, per CDS 7.90)
      3. Azione didattica (media: 9.29, per CDS 7.49).

    • Anno 2012-2013:
      1. Soddisfazione Complessiva (alto)
      2. Aspetti organizzativi (alto)
      3. Azione didattica (alto).