AVVISO DI SEMINARIO


Data: 5 Marzo, ore 15:30

Aula: 1BC/50

Titolo: Modelli Probabilistici Generativi per la Visione Artificiale

Relatore: Davide Bacciu, Dipartimento di Informatica, Universita' di 
          Pisa

Abstract:

Nel tentativo di colmare le lacune tra la descrizione di basso livello
dell'informazione visiva  e la sua semantica,  sono stati recentemente
proposti svariati approcci intelligenti basati su una rappresentazione
"testuale" delle  immagini. Questa rappresentazione  presuppone che un
immagine  possa  essere scomposta  in  entita'  atomiche, le  "parole"
visuali, dotate  di significato, e che la  semantica dell'intera scena
possa  essere   definita  a   partire  da  una   rappresentazione  non
strutturata  di  tali  parole.  In questo  seminario,  introdurremo  i
principali  approcci intelligenti  all'apprendimento di  conoscenza da
collezioni   di   immagini   rappresentate   testualmente.    Inoltre,
proporremo un nuovo modello probabilistico generativo che, proseguendo
nel  parallelo  testo-immagine,  permette  di  organizzare  le  parole
visuali in paragrafi corrispondenti  ai diversi oggetti ritratti nelle
immagini.   Per  finire, mostreremo  come  tale  modello possa  essere
esteso  per elaborate  e rappresentare  dati multi-modali,  ovvero che
racchiudono sia informazioni visive che testuali.

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Davide  Bacciu   ha  conseguito   la  Laurea  in   Informatica  presso
l'Universita'  di Pisa  e il  Dottorato di  Ricerca in  Informatica ed
Ingegneria  Informatica presso  l'IMT Lucca  sotto la  supervisione di
Antonina Starita e Paulo J. G.  Lisboa. Nel 2004-2005 stato assistente
alla  ricerca presso  l'ARTS  Lab, Scuola  Superiore  Sant'Anna, e  ha
collaborato  con la  Robotech  srl occupandosi  della progettazione  e
sviluppo  della piattaforma  robotica I-droid01.  Nel  2007-2008 stato
ricercatore  in visita  presso  il Neural  Computation Research  Group
(Liverpool John Moores University), collaborando con Paulo J.G. Lisboa
e  Joe  Whittaker  (Lancaster  University)  sul  tema  "algoritmi  per
l'apprendimento strutturale  in modelli grafici  Bayesiani". Dal 2005,
Davide  Bacciu membro  del  gruppo di  Intelligenza Computazionale  ed
Apprendimento  Automatico  presso   il  Dipartimento  di  Informatica,
Universit di  Pisa.  I suoi  interessi di ricerca comprendono  le aree
dell'Intelligenza   Computazionale,  l'Apprendimento   Automatico,  la
Visione Artificiale  e la Bioinformatica. In  particolare, ha lavorato
attivamente su modelli biologicamente  ispirati per la percezione e l'
apprendimento non-supervisionato con  applicazione all'analisi di dati
biomedici, sulla selezione  non-supervisionata di marcatori biologici,
l'analisi  semantica   di  immagini  e  la   fusione  di  informazioni
multimodali con modelli  probabilistici gerarchici basati su variabili
latenti, e sul fuzzy graph matching per il recupero di informazioni in
dati strutturati e per la negoziazione della qualita' del servizio.