Progetto del corso di Sistemi Intelligenti

(linee guida)

Scopo del Progetto

Approfondire temi di interesse individuale, includendo attività "pratiche", all'interno delle seguenti aree:

Teoria dei Giochi
Apprendimento On-line

Reti Neurali
Alberi di Decisione
Apprendimento Probabilistico

Planning

Apprendimento con Rinforzo

Forme di Progetto

Lo studente può scegliere tra le seguenti forme di progetto:

Proattivo	Su proposta dello studente, previa discussione con il docente. Sono incoraggiate attività relative all'introduzione di tecniche dell'Intelligenza Artificiale all'interno di sistemi sviluppati per i corsi di Ingegneria del Software della Laurea Triennale.
"Contributivo"	Alcuni degli algoritmi presentati nel libro di testo sono stati implemetati e resi disponibili in un "Online Code Repository". Gli algoritmi sono implementati nei seguenti linguaggi: Python Java Lisp Diversi algoritmi non sono ancora implementati (in alcun linguaggio, o per alcuni linguaggi, ad esempio Java) e possono quindi costituire oggetto del progetto. Il codice prodotto sarà inviato al gestore del repository per un eventuale inserimento nello stesso.
Conoscitivo/Comparativo	Lo studente "sperimenta" vari sistemi esistenti e reperibili in rete e li compara con spirito critico rispetto a varie dimensioni, fra cui: Facilità di uso Facilità di comprensione/modificabilità del codice sorgente Prestazioni rispetto al dominio applicativo La relazione finale del progetto assume in questo caso ruolo preminente.
Esplorativo	Lo studente elabora e sperimenta idee proprie, come ad esempio euristiche relative ad un particolare dominio applicativo, o algoritmi di apprendimento (SVM, apprendimento probabilistico,...) per apprendere euristiche.

Gruppi di lavoro

Sono ammessi gruppi di lavoro non superiori a 3 studenti (preferibilmente 2 studenti).

Prodotti del progetto

Relazione finale (in HTML) che descrive l'attività svolta, incluso almeno un caso di studio.
[BONUS: 2 punti in più nel voto finale se si presenta il progetto tramite presentazione pubblica!]
Codice prodotto (nei casi in cui è previsto).
Consuntivo orario delle singole attività svolte.

Strumenti

I seguenti strumenti di sviluppo sono fortemente consigliati:

Teoria dei Giochi	Sarebbe preferibile usare Java ed in particolare sviluppare applet per visualizzare la dinamica del gioco e delle corrispondenti strategie. Risorsa di riferimento: Software vario
Apprendimento On-line	Risorsa di riferimento: SNOW
Reti Neurali	Risorsa di riferimento: Software vario
Alberi di Decisione	Risorse di riferimento: c4.5 , WEKA
Apprendimento Probabilistico	Risorsa di riferimento: WEKA
Planning	Come linguaggio di specifica del dominio si consiglia di usare PDDL (qualunque versione) e di fare riferimento al sito della International Planning Competition 2004
Apprendimento con Rinforzo	Risorsa di riferimento: Software vario

Qualunque altro strumento/linguaggio che ritenete a voi utile può essere utilizzato se discusso preventivamente con il docente e con la sua approvazione.

Raccomandazioni

Prima di iniziare a sviluppare del codice, cercate su Internet! Partite da codica Open-Source e/o disponibile al pubblico, avendo l'accortezza di:

documentare sempre ed in modo esaustivo le fonti usate, sia rispetto al codice, che a documentazione e materiale scientifico utilizzato (articoli, libri, tesi di dottorato, manuali,...);
nella relazione finale, indicate chiaramente le modifiche, aggiunte, fusione di codici diversi, trasformazioni di linguaggio di codifica, effettuate rispetto ai codici originari;
Google e "soci" esistono anche per il docente. Quindi non cercate di "spacciare" materiale non vostro come originale e generato da voi. Le conseguenze di tali comportamenti saranno sicuramente "molto dolorose"!