(Ultimo aggiornamento: 30 Giugno 2009)
Docente: Alessandro Sperduti
Il corso si propone di fornire le nozioni fondamentali per la
comprensione e la progettazione di sistemi che utilizzano tecniche di
Apprendimento Automatico.
I principali riferimenti bibliografici del corso sono i seguenti:
Laboratorio (11, 18, 25 Maggio, 8 Giugno): Aula B, dalle 14:30 alle 16:30
Risultati II compitino con proposta voti finali
Registrazione: 9 Luglio, ore 14:30 Aula 1BC/45. Stesso giorno/orario/aula -> presentazione progetti Intelligenza Artificiale
LUCIDI DELLE LEZIONI:
Introduzione e concetti fondamentali (7,8 e 9 Aprile)
Concetti fondamentali (9 Aprile)
Lezioni 21, 22, 23 Aprile non tenute
Apprendimento PAC, On-Line, Alberi di Decisione (28, 29, 30 Aprile, 5 Maggio)
Esempi di applicazione di ID3 (5 Maggio)
Boosting, Reti Neurali (6,7,12,13,14 Maggio)
Support Vector Machines (14,19, 20 Maggio)
Apprendimento Bayesiano (26-28 Maggio)
Apprendimento con Rinforzo (3 Giugno, 4 Giugno non c'e' lezione)
Cenni k-nn e alg. clustering (9 Giugno)