(Ultimo aggiornamento 7 Giugno 2013)
Docenti: Alessandro Sperduti e Fabio Aiolli
(Corso integrativo in inglese tenuto da Pierre Baldi)Il corso si propone di fornire le nozioni fondamentali per la
comprensione e la progettazione di sistemi che utilizzano tecniche di
Apprendimento Automatico.
I principali riferimenti bibliografici del corso sono i seguenti:
Laboratorio: P036 (Paolotti) in orario di lezione
LUCIDI DELLE LEZIONI:
Lucidi di introduzione al corso, 8-9/04
Complessità dello spazio delle ipotesi, 10/04
VC-dimension (spazio ipotesi finito, infinita), 22/04
Apprendimento di Concetti, 22/04
Apprendimento di Alberi di Decisione (parte 1), 23/04
Apprendimento di Alberi di Decisione (parte 2), 24,29/04
Selezione degli Attributi (Feature Selection), 29/04
Ciclo Seminari Prof. Pierre Baldi: seminario del 6 Maggio
Ciclo Seminari Prof. Pierre Baldi: seminario del 7 Maggio
Ciclo Seminari Prof. Pierre Baldi: seminario del 8 Maggio
Ciclo Seminari Prof. Pierre Baldi: seminario del 9 Maggio (AULA 1BC/45)
COMPITINO: 13 Maggio, Aula 1BC/50
Esempio di compitino (prima parte)
Support Vector Machines, 14,15/05
La lezione del 20 Maggio sarà tenuta alle ore 13:30 e sarà seguita da una lezione di approfondimento sulle Reti Neurali
Clustering (20 Maggio, ore 13:30)
Approfondimento su Reti Neurali (20 Maggio, ore 15:30)
COMPITINO: 10 Giugno, Aula 1BC/50, ore 15:30
Esempio di compitino (seconda parte)