Apprendimento Automatico
Contenuto e Struttura del
corso
(aa. 2012/2013)
(Ultimo aggiornamento 8 Aprile 2013
Docenti: Alessandro
Sperduti e Fabio Aiolli
(Corso integrativo in inglese tenuto da Pierre Baldi)
Note introduttive
Il corso si propone di fornire le nozioni fondamentali per la
comprensione e la progettazione di sistemi che utilizzano tecniche di
Apprendimento Automatico.
I principali riferimenti bibliografici del corso sono i seguenti:
-
T. Mitchell , "Machine Learning", McGraw Hill, 1998. (libro di testo)
- E. Alpaydin, "Introduction to Machine Learning",
Cambridge University Press, 2010.
Calendario delle lezioni
Il corso si tiene con il seguente calendario:
Lunedì, Martedì, Mercoledì 15:30-17:30
in aula Torre Archimede 1BC/50 nel periodo 8 Aprile 2013 -
12 Giugno 2013
Laboratorio: P036 (Paolotti) in orario di lezione
Ricevimento studenti
Il ricevimento studenti si svolge, tranne diverso avviso, con
il
seguente calendario:
-
Venerdì 11:00 - 13:00 in stanza 403, Torre Archimede
Modalita' di esame
Orale
Appelli di esame
in questa sezione saranno inserite informazioni sugli appelli d'esame
LUCIDI DELLE LEZIONI:
Lucidi di introduzione
al corso, 8-9/04
VC-dimension, 10/04
Contenuti di massima del corso
- Concetti fondamentali dell'apprendimento
automatico
- Apprendimento di Concetti
- Apprendimento di alberi di decisione
- Reti Neurali
- Support Vector Machines
- Apprendimento probabilistico
- Algoritmi "semplici" di clustering
- Esemplificazione di casi pratici