Elementi di Calcolo delle Probabilità
Spazio campionario e probabilità, proprietà di una probabilità. Probabilità uniforme. Variabili aleatorie. Legge e funzione di ripartizione di una variabile aleatoria. Variabili aleatorie discrete e continue. Esempi: variabili aleatorie di Bernoulli e normali.
Lezione dell'1 marzo: files PDF (1.3MB), DJVU (0.23MB)
Lezione del 3 marzo: spazio campionario e probabilità files PDF (3.5MB), DJVU (0.09MB)
Lezioni del 3-5 marzo: proprietà della probabilità, legge di una variabile aleatoria files PDF (0.7MB), DJVU (0.10MB)
Lezione del 5 marzo: funzione di ripartizione files PDF (0.3MB), DJVU (0.03MB)
Esercizi n. 1:
testo (file PDF),
Probabilità condizionata e indipendenza. Variabili aleatorie binomiali.
Lezione dell'8 marzo: files PDF (0.42MB), DJVU (0.11MB)
Lezione del 10 marzo: files PDF (0.54MB), DJVU (0.08MB)
Lezione del 11 marzo: files PDF (0.76MB), DJVU (0.11MB)
Esercizi n. 2:
testo (file PDF),
Variabili aleatorie discrete (di Bernoulli, binomiali, di Poisson) e loro proprietà. Speranza matematica. Variabili aleatorie continue (normali, chi quadro, di Student ) e loro proprietà. Varianza e covarianza. Somme di variabili aleatorie indipendenti.
Speranza matematica (16-17 marzo): files PDF (0.49MB), DJVU (0.07MB)
Serie (17 marzo): files PDF (0.23MB), DJVU (0.02MB)
Varianza (18 marzo): files PDF (0.59MB), DJVU (0.09MB)
Somme di variabili aleatorie indipendenti (18 marzo): files PDF (0.29MB), DJVU (0.04MB)
Esercizi n. 3:
testo (file PDF),
Formule ricorsive per variabili aleatorie binomiali e di Poisson.
Lezione del 22 marzo: files PDF (1.7MB), DJVU (0.05MB)
Esercizi n. 3.5:
testo (file PDF),
Teoremi limite, approssimazione normale. Approssimazione di Poisson.
Teoremi limite: legge dei grandi numeri (31 marzo) e teorema limite centrale (1 aprile): files PDF (0.49MB), DJVU (0.07MB)
Approssimazione di Poisson (1 aprile): files PDF (0.38MB), DJVU (0.05MB)
Esercizi n. 4:
testo (file PDF)
Formula di Stirling (5 aprile): files PDF (0.36MB), DJVU (0.02MB)