TEACHING
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2023/2024
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Past years
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Introduzione ai modelli probabilistici,
Scuola Galileiana di Padova, III trimestre
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Probabilità e Statistica,
Corso di Laurea Triennale in Matematica.
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Random Graphs and Networks,
PhD course in Mathematics,
January/February 2022.
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Analisi stocastica,
Corso di Laurea Magistrale in Matematica, I semestre.
Programma del corso (pdf)
Informazioni sul corso -
link alla pagina di Dipartimento
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Testi consigliati:
P. Baldi, Equazioni differenziali stocastiche e applicazioni, Bologna, Pitagora, 2000.
I. Karatzas; S. Shreve, Brownian motion and stochastic calculus, New York [etc.], Springer.
F. Caravenna, Moto Browniano e analisi stocastica, dispense reperibili sul sito http://www.matapp.unimib.it/~fcaraven/did1011/pd/dispense-3.1-single.pdf
Testi per la consultazione
B. Øksendal, Stochastic differential equations: an introduction with applications, Springer.
G.F. Lawler, Introduction to stochastic calculus with applications, Taylor & Francis, 2016.
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Probability Theory,
Advanced Mathematics in Statistics (PhD course).
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Probabilità e Statistica,
Corso Mooc di Unipd su Eduopen.
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Statistica,
Corso di Laurea in Biologia Molecolare.
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Calcolo delle probabilità e statistica,
Corso di Laurea in Informatica - Università di Bologna.
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Modelli probabilistici
,
Corso di Laurea Magistrale in Informatica
- Università di Bologna.
