Laurea triennale in Matematica

Università degli Studi di Padova
Calcolo delle Probabilità
Primo semestre 2015/2016

Comunicazioni.

Scritto appello 7: esiti  NEW  

Date degli esami.

  • L'Appello straordinario riservato agli studenti che devono laurearsi a febbraio
    è stato annullato in seguito alla posticipazione delle date di Laurea.
  • Primo Scritto. 1 Febbraio 2016 ore 9:30-12:30 aula 2BC60.
  • Secondo Scritto. 15 Febbraio 2016 ore 9:30-12:30 aula 1AD100.
  • Terzo Scritto. 14 Giugno 2016 ore 9:30-12:30 aula 2BC60.
  • Quarto Scritto. 6 Settembre 2016 ore 9:30-12:30 aula 2AB45.
  • Quinto Scritto. 22 Settembre 2016 ore 10:00-13:00 aula 1C150 (invece di 21 Settembre aula 2AB45)

Appelli d'esami.

Istruzioni per l'orale

Orario delle lezioni

Dal 05/09/2015 al 20/01/2016. Aula 1AD100.
  • Lunedì 14:30-16:15
  • Martedì 14:30-16:15
  • Mercoledì 16:30-17:15

Testi consigliati

  • Erhan Cinlar, Probability and Stochastics. Springer

Ricevimento

Materiale didattico

esempio di prova scritta

Registro delle lezioni

  • 05 ott (2 ore) Introduzione al corso. Richiami di probabilità discreta, spazi misurabili, σ-algebre, applicazioni misurabili, σ-algebre dei boreliani, prodotto di spazi misurabili.
  • 06 ott (2 ore) Spazi di probabilità, variabili aleatorie, misura di lebesgue su [0,1] (senza dimostrazione), distribuzione di una variabile aleatoria.
  • 07 ott (1 ora) Funzioni di ripartizione, pseudoinversa e quantili. Distribuzioni congiunte e leggi marginali.
  • 13 ott (2 ore) Indipendenza, processi stocastici. Distribuzioni notevoli.
  • 14 ott (1 ora) Valore atteso e cambio di variabile.
  • 19 ott (2 ore) Spazi Lp. Disuguaglianza di Jensen. Disuguaglianza di Holder.
  • 20 ott (2 ore) Disuguaglianza di Minkowski. Teorema di convergenza monotona.
  • 21 ott (1 ora) Uniforme integrabilita, esempi.
  • 26 ott (2 ore) Uniforme integrabilita, proprietà.
  • 27 ott (2 ore) Informazione e σ-algebra.
  • 28 ott (1 ora) Filtrazioni. p-system, d_system e teorema della classe monotona (senza dimostrazione).
  • 2 nov (2 ore) Proprietà delle variabili aleatorie indipendenti. Lemma di Borel-Cantelli. σ-algebra coda.
  • 3 nov (2 ore) Legge 0-1 di kolmogorov. Proprietà di convergenza di successioni reali, metodo diagonale.
  • 4 nov (1 ora) Convergenza quasi certa, criteri di convergenza quasi certa. Convergenza in probabilità.
  • 9 nov (2 ore) Convergenza in probabilità, proprietà, criterio di Cauchy. Metrica della convergenza in probabilità.
  • 10 nov (2 ore) Lemma di Fatou e teorema della convergenza dominata. Convergenza in Lp, criteri di convergenza.
  • 11 nov (1 ora) Convergenza debole, proprietà.
  • 16 nov (2 ore) Legge dei grandi numeri, dimostrazione di Etemadi
  • 17 nov (2 ore) Caratterizzazioni della convergenza debole.
  • 18 nov (1 ora) Convergenza debole, funzioni di ripartizione e quantili. Tightness.
  • 23 nov (2 ore) Teorema di prokhorov. Funzione caratteristica.
  • 24 nov (2 ore) Disuguaglianza massimale di kolmogorov. Teorema del limite centrale.
  • 25 nov (1 ora) Convergenza debole alla distribuzione di Poisson per variabili aleatorie a valori in ℕ piccole.
  • 30 nov (2 ore) Esercitazione. Esercizi 3,4,6 del foglio 1 ed esercizio 5 del foglio 2.
  • 02 dic (1 ora) Esercitazione.
  • 09 dic (1 ora) Unicità della funzione caratteristica. Variabili aleatorie assolutamente continue in ℝ2.
  • 14 dic (2 ore) Speranza condizionale. Esistenza, unicità e proprietà principali.
  • 15 dic (2 ore) Interpretazione geometrica della speranza condizionale.
  • 16 dic (1 ora) Esercitazione.
  • 12 gen (2 ore) Speranza condizionale rispetto ad una variabile aleatoria. Speranza condizionale per variabili aleatorie assolutamente continue in ℝ2.
  • 13 gen (1 ora) Probabilità condizionali. Definizione di Martingala, Supermartingala e Sottomartingala.
  • 18 gen (2 ora) Martingale, supermartingale e sottomartingale: esempi. Tempi di arresto. Martingale e Supermartingale arrestate.
  • 19 gen (2 ora) Teorema d'arresto. Esempi.
  • 20 gen (2 ora) Catene di Markov. Osservazioni conclusive.
Photo of David Barbato