Laurea Triennale, primo anno, a.a. 2019-2020
Ing. Energia Canale B e Ing. Meccanica Canale 3,
Docente: Alvise Sommariva Corso in collaborazione con Giulia Sarego
Comunicazioni
Lunedi' 4 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10: La Dott.ssa F. Tedeschi, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio).
Martedi' 5 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10: Il Prof. A. Sommariva, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di teoria o di Matlab.
Mercoledi' 6 maggio 2020, dalle ore 10 alle 11: Il Dott. F. Lunardon ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio).
Giovedi' 7 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10: La Dott.ssa G.Sarego ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Laboratorio e Matlab.
Venerdi' 8 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10: La Dott.ssa G. Comunale ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (tutoraggio).
Lunedi' 11 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10: La Dott.ssa F. Tedeschi, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio).
Martedi' 12 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10: Il Prof. A. Sommariva, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di teoria o di Matlab.
Mercoledi' 13 maggio 2020, dalle ore 10 alle 11: Il Dott. F. Lunardon ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio).
Venerdi' 15 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10: La Dott.ssa G. Comunale ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (tutoraggio).
Lunedi' 18 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10: La Dott.ssa F. Tedeschi, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio).
Martedi' 19 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10: Il Prof. A. Sommariva, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di teoria o di Matlab.
Mercoledi' 20 maggio 2020, dalle ore 10 alle 11: Il Dott. F. Lunardon ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio).
Giovedi' 21 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10: La Dott.ssa G.Sarego ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Laboratorio e Matlab.
Venerdi' 22 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10: La Dott.ssa G. Comunale ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (tutoraggio).
Lunedi' 25 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10: La Dott.ssa F. Tedeschi, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio).
Martedi' 26 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10: Il Prof. A. Sommariva, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di teoria o di Matlab.
Mercoledi' 27 maggio 2020, dalle ore 10 alle 11: Il Dott. F. Lunardon ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio).
Venerdi' 29 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10: La Dott.ssa G. Comunale ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (tutoraggio).
Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Nota: le coordinate "Zoom Meeting ID" sono disponibili nel sito Moodle del Corso.
lunedi' del calendario accademico, dalle ore 9 alle 10: la Dott.ssa F. Tedeschi ha fissato l'incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab.
martedi' del calendario accademico, dalle ore 9 alle 10: il Prof. A. Sommariva ha fissato l'incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di teoria o di Matlab.
mercoledi' del calendario accademico, dalle ore 10 alle 11: il Dott. F. Lunardon ha fissato l'incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab.
giovedi' del calendario accademico, dalle ore 9 alle 10 (appuntamento ogni due settimane, vedasi calendario dei ricevimenti settimanali): la Dott.ssa G.Sarego ha fissato l'incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Laboratorio e Matlab.
venerdi' del calendario accademico, dalle ore 9 alle 10: la Dott.ssa G.Comunale, tutor del corso, ha fissato l'incontro su Zoom, utile a chi abbia domande sui futuri tutoraggi o di Matlab.
Nota: le coordinate "Zoom Meeting ID" sono disponibili nel sito Moodle del Corso.
Lo studente puo' utilizzare l'apposito Forum di Moodle per domande di Teoria e di Matlab, a cui verranno date risposte dai moderatori e da altri studenti.
» Argomento 1. Parte 3 (Precisione singola e doppia ↦ Unita' di arrotondamento) [33:32]
✔↓ » Argomento 1. Parte 4 (Operazioni con i numeri macchina ↦ Errore nel prodotto, con dimostrazione) [17:23]
✔↓ » Argomento 1. Parte 5 (Alcune problematiche numeriche ↦ Alcuni esempi del condizionamento) [10:10]
✔↓
Data: 10 marzo 2020, ore 23.30, tempo totale video: 61m 03s.
» Installazione Matlab (Nota sull'installazione di Matlab presso l'Universita' di Padova) [4:28] (corretto link: ore 10.48 del 16/03/20)
✔↓ » Installazione Matlab (Nota ulteriore sull'installazione di Matlab presso l'Universita' di Padova) [1.39]
✔↓ » Argomento 1. Parte 1 (Introduzione a Matlab ↦ Comando whos) [41:29] (corretto link: ore 10.48 del 16/03/20)
✔↓ » Argomento 1. Parte 2 (Vettori in Matlab ↦ Accesso alla componente di un vettore) [24:21]
✔↓
Data: 13 marzo 2020, ore 23.30, tempo totale video: 71m 57s (di cui 6:07 di installazione Matlab).
» Argomento 2. Parte 2 (Convergenza Bisezione ↦ Alcuni test di arresto.) [35:21]
✔↓ » Argomento 2. Parte 3 (Metodo di Newton ↦ Teorema di Convergenza locale (asserto)) [16:08]
✔↓
Data: 17 marzo 2020, ore 15.00, tempo totale video: 51m 29s.
» Argomento 1. Parte 6 (Scala semilogaritmica ↦ fprintf) [39:32]
✔↓ » Argomento 1. Parte 7 (Matrici: definizione ↦ gestione di matrici particolari con [A; B] e [A B].) [26:29]
✔↓ » Argomento 1. Parte 8 (Definizione di una funzione ↦ Definizione di una funzione: piu variabili in input e output) [12:20]
✔↓
Data: 23 marzo 2020, ore 23.45, tempo totale video: 79m 21s.
Nota: le lezioni di tutoraggio non sono obbligatorie, ma comunque utili per chi sia alle prime armi con la programmazione. Dopo aver provato gli esercizi, qualora sussistano problemi, si puo' chiedere aiuto al tutor nell'orario di ricevimento su Zoom (vedasi sezione "Zoom Meetings").
Lezione 4 di laboratorio
» Argomento 1. Parte 9. (Operatori di relazione e condizionali (con esempi) ↦ Altri comandi) [64:21] (il file e' la sostituzione di un precendemente che si interrompeva prima della fine)
✔↓ » Argomento 2. Parte 1. (Radici di Secondo grado in Matlab: metodo stabile e instabile ↦ Calcolo di pi greco mediante successioni) [18:09]
✔↓ » Le correzioni degli esercizi indicati nella dispensa [PDF, esercizi (testo e correzione)] sono in versione multimediale, ai seguenti urls:
» Argomento 3. Parte 2 (Convergenza dell'interpolazione polinomiale: nodi equispaziati e di tipo Chebyshev ↦ Costante di Lebesgue per nodi equispaziati e di Chebyshev) [44:12]
✔↓
Data: 28 marzo 2020, ore 14:00, tempo totale video: 44m 21s.
» Argomento 4. Parte 1 (Un problema dell'interpolazione polinomiale ↦ Convergenza uniforme delle funzioni polinomiali a tratti, interpolanti e di grado "1") [44:12]
✔↓
Data: 28 marzo 2020, ore 14:00, tempo totale video: 46m 16s.
Lunedi' 6 aprile 2020, dalle ore 9 alle 10: : la Dott.ssa F. Tedeschi ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab. Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Martedi' 7 aprile 2020, dalle ore 9 alle 10:
Il Prof. Alvise Sommariva, docente del corso, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Calcolo Numerico. Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Venerdi' 10 aprile 2020, dalle ore 9 alle 10:
La Dott.ssa G.Comunale, tutor del corso, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande sui futuri tutoraggi o di Matlab. Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Data: 16 aprile 2020, ore 16:00.
------------------------ Zoom calendario ----------------------->
Zoom Meetings
Mercoledi' 15 aprile 2020, dalle ore 10 alle 11:
Il Dott. F. Lunardon ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio). Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Venerdi' 17 aprile 2020, dalle ore 9 alle 10:
La Dott.ssa G.Comunale, tutor del corso, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande sui futuri tutoraggi o di Matlab. Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Lezione 5 di laboratorio
» Argomento 2. Parte 2. (Evitare un'amplificazione indesiderata degli errori ↦ complessità computazionale) [49:27] (l'autrice del video e' la Dott.ssa Giulia Sarego)
✔↓ Data: 17 aprile 2020, ore 21:00, tempo totale video: 49m 27s.
» Argomento 5. Parte 1 (Problema ai minimi quadrati: definizione e motivazioni ↦ Minimi quadrati e ricostruzione di funzione da dati perturbati) [47:50]
✔↓
Data: 09 aprile 2020, ore 16:00, tempo totale video: 47m 50s.
» Argomento 6. Parte 1 (Derivazione e un risultato negativo di convergenza uniforme ↦ Esempi) [58:16]
✔↓
Data: 14 aprile 2020, ore 16:00, tempo totale video: 58:16. Nota: Il file e' stato modificato, per un misprint propagato in diverse pagine e un problema audio/video
La Dott.ssa F. Tedeschi, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio). Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Martedi' 21 aprile 2020, dalle ore 9 alle 10:
Il Prof. A. Sommariva, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di teoria o di Matlab. Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Mercoledi' 22 aprile 2020, dalle ore 10 alle 11:
Il Dott. F. Lunardon ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio). Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Giovedi' 23 aprile 2020, dalle ore 9 alle 10:
La Dott.ssa G.Sarego ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Laboratorio e Matlab. Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Venerdi' 24 aprile 2020, dalle ore 9 alle 10:
La Dott.ssa G.Comunale, tutor del corso, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande sui futuri tutoraggi o di Matlab. Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Lezione 6 di laboratorio
» Argomento 3. (il metodo di bisezione ↦ il metodo di punto fisso) [44:11] (l'autrice del video e' la Dott.ssa Giulia Sarego)
✔↓ (102 Mb) Data: 24 aprile 2020, ore 13:00, tempo totale video: 44m 11s.
» Argomento 7. Parte 1 (Integrazione numerica: stabilita' e convergenza uniforme (con dimostrazione) ↦ Regola di Cavalieri-Simpson, errore, grado di precisione) [49:55]
✔↓
Data: 13 aprile 2020, ore 16:00, tempo totale video: 48:55.
La Dott.ssa F. Tedeschi, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio). Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Martedi' 28 aprile 2020, dalle ore 9 alle 10:
Il Prof. A. Sommariva, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di teoria o di Matlab. Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Mercoledi' 29 aprile 2020, dalle ore 10 alle 11:
Il Dott. F. Lunardon ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio). Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Lezione 7 di laboratorio
» Argomento 4. Parte 1. (l'interpolazione polinomiale in Matlab tramite le funzioni "polyfit" e "polyval" ↦ esercizi relativi all'interpolazione al variare del grado del polinomio) [41:14] (l'autrice del video e' la Dott.ssa Giulia Sarego)
✔↓ Data: 29 aprile 2020, tempo totale video 41:14 .
La Dott.ssa F. Tedeschi, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio). Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Martedi' 5 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10:
Il Prof. A. Sommariva, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di teoria o di Matlab. Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Mercoledi' 6 maggio 2020, dalle ore 10 alle 11:
Il Dott. F. Lunardon ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio). Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Giovedi' 7 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10:
La Dott.ssa G.Sarego ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Laboratorio e Matlab. Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Venerdi' 8 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10:
La Dott.ssa G. Comunale ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (tutoraggio). Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
La Dott.ssa F. Tedeschi, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio). Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Martedi' 12 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10:
Il Prof. A. Sommariva, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di teoria o di Matlab. Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Mercoledi' 13 maggio 2020, dalle ore 10 alle 11:
Il Dott. F. Lunardon ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio). Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Venerdi' 15 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10:
La Dott.ssa G. Comunale ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (tutoraggio). Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Lezione 20 di teoria
» Argomento 9. Parte 2 (Risoluzione di sistemi lineari (esempio matriciale) ↦ Fattorizzazione PA=LU) [65:38]
✔↓
Data: 25 aprile 2020, ore 22:30, tempo totale video: 65:38.
» Argomento 9. Parte 3 (Matrici cui a priori non serve pivoting: a predominanza diagonale, simmetriche definite positive. ↦ Inversa: cofattori vs LU) [43:53]
✔↓
Data: 4 maggio 2020, ore 14:30, tempo totale video: [43:53] .
La Dott.ssa F. Tedeschi, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio). Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Martedi' 19 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10:
Il Prof. A. Sommariva, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di teoria o di Matlab. Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Mercoledi' 20 maggio 2020, dalle ore 10 alle 11:
Il Dott. F. Lunardon ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio). Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Giovedi' 21 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10:
La Dott.ssa G.Sarego ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Laboratorio e Matlab. Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Venerdi' 22 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10:
La Dott.ssa G. Comunale ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (tutoraggio). Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Lezione 22 di teoria
» Argomento 9. Parte 4 (Metodi iterativi e metodi diretti: breve introduzione. ↦ Metodo di Gauss-Seidel (esempio matrice 3 x 3).) [46:17]
✔↓
Data: 04 maggio 2020, ore 23:30, tempo totale video: 42:12.
La Dott.ssa F. Tedeschi, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio). Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Martedi' 26 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10:
Il Prof. A. Sommariva, ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di teoria o di Matlab. Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Mercoledi' 27 maggio 2020, dalle ore 10 alle 11:
Il Dott. F. Lunardon ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (parte di laboratorio). Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Venerdi' 29 maggio 2020, dalle ore 9 alle 10:
La Dott.ssa G. Comunale ha fissato un incontro su Zoom, utile a chi abbia domande di Matlab (tutoraggio). Per lo Zoom Meeting ID vedasi la pagina Moodle di Calcolo Numerico per Ing. dell'Energia, Canale B.
Dott.ssa FRANCESCA TEDESCHI (didattica di supporto)
Prerequisiti: Conoscenze di base di analisi matematica.
Conoscenze e abilita' da acquisire: Apprendere le basi del calcolo numerico in vista delle applicazioni in campo scientifico e tecnologico, con particolare attenzione ai concetti di errore, discretizzazione, approssimazione, convergenza, stabilita', costo computazionale.
Modalita' in aula (standard)
Le lezioni avranno luogo:
Teoria: » martedi' della 8.30 alle 10.30, P1, Complesso Paolotti,
» venerdi' della 8.30 alle 10.30, P1, Complesso Paolotti.
laboratorio: » lunedi' della 8.30 alle 10.30, aula Taliercio-Ex Fiat (Laboratorio Informatico), eccetto la prima lezione.
Modalita' telematica (non standard)
Qualora il corso sia svolto in maniera telematica, il docente fornira' le lezioni per mezzo di video che sono reperibili in questa pagina web (vedasi sezione: Calendario lezioni, materiale didattico, meeting Zoom).
Per il corso si suggeriscono i testi
A. Quarteroni, F. Saleri, P. Gervasio : Calcolo scientifico. Esercizi e problemi risolti con Matlab e Octave.
K.E. Atkinson: Elementary Numerical Analysis (in inglese).
G. Rodriguez: Algoritmi Numerici.
A. Martinez, Calcolo Numerico con Matlab. Temi d'esame di laboratorio. Testi e soluzioni. Edizioni Libreria Progetto, 2017.
S. De Marchi-M. Poggiali, Exercises of Numerical Calculus with solutions in Matlab/Octave, Edizioni La Dotta, 2018. (in inglese)
Per alcune tracce di calcolo numerico, si considerino
e-mail: alvise at math.unipd.it, (sostituire "at" con "@")
Modalita' standard (lezione in aula)
durante il corso (si contatti il docente per posta elettronica per prenotare il ricevimento):
» lunedi', dalle 10.30 alle 14.15.
» martedi', dalle 10.30 alle 14.15.
terminato il corso:
» si contatti il docente per posta elettronica.
Modalita' non standard (lezione telematica)
Il martedi' del calendario accademico, dalle ore 9 alle ore 10, via Zoom. In caso di modifica dell'orario, il docente si impegna a dare comunicazione tempestiva.
Nei files che seguono viene introdotto il corso (formato presentazione tipo beamer e PDF).
Lezione 1,
» Introduzione al corso (1h).
» Rappresentazione dei numeri reali.
» Un esempio.
» Numeri macchina.
» Alcune proprieta' numeri macchina (minimo, massimo).
Lezione 2,
» Alcune proprieta' numeri macchina (cardinalita', spaziatura).
» Precisione singola e doppia.
» Troncamento e arrotondamento (con esempi e osservazioni).
» Precisione di macchina.
» Errori relativi e assoluti (per numeri e vettori), con esempi.
» Unita' di arrotondamento.
Lezione 1 di Laboratorio,
» Matlab e Octave.
» Interfaccia grafica di Matlab.
» Command Window.
» Variabili.
» Valori che possono assumere le variabili (scalari, vettori, matrici, stringhe).
» Operazioni e funzioni elementari predefinite (con esempi).
» Alcune costanti.
» Help di Matlab.
» Assegnazioni.
» Il comando "whos".
» Vettori riga e colonna in Matlab.
» Comandi "length" e "size", "zeros", "ones".
» Vettori equispaziati come "a:h:b" o con "linspace".
» Accesso alle componenti di un vettore.
Lezione 3,
» Operazioni con i numeri macchina.
» Proprietà commutativa, associativa e distributiva delle operazioni floating point (con esempi).
» Errori nelle operazioni e loro propagazione.
» Il caso della somma, con dimostrazione.
» Esempio sulla cancellazione.
» Il caso del prodotto, con dimostrazione.
» Alcune problematiche numeriche.
» Valutazione di una funzione (condizionamento di una funzione).
» Alcuni esempi del condizionamento.
Lezione 4,
» Stabilita' di un algoritmo.
» Calcolo di una radice di secondo grado.
» Approssimazione di pi greco.
» Una successione ricorrente.
» Sulla somma ((1+x)-1)/x.
» Sulla valutazione di f(x)=x come tan(arctan(x)).
» Valutazione di polinomi: complessita' computazionale.
Lezione 2 di Laboratorio,
» Operazioni elementari di tipo vettoriale.
» Funzioni elementari e loro applicazione a vettori.
» Note sulle operazioni moltiplicative.
» Somma tra scalari e vettori.
» Operazioni moltiplicative tra scalari e vettori.
» Definizione di funzioni matematiche.
» La grafica di Matlab e il comando plot.
Lezione 5,
» Potenza di un numero.
» Esponenziale di un numero.
» Determinanti: confronto della regola di Laplace e metodo con fattorizzazione LU.
» Soluzione numerica di equazioni nonlineari esempi, grafici e metodi iterativi.
» Ordine di convergenza, con esempio.
» Metodo di bisezione.
Lezione 6,
» Convergenza del metodo di bisezione (con dimostrazione).
» Test di arresto per il metodo di bisezione (con esempi).
» Metodo di Newton.
» Interpretazione grafica del metodo di Newton.
» Test di arresto per il metodo di Newton.
» Un teorema di convergenza locale per il metodo di Newton (traccia della dimostrazione, parte I).
Lezione 3 di Laboratorio » La scala semilogaritmica
» Altri comandi per grafici
» I comandi legend e title
» Le stringhe di testo
» I comandi format, disp, fprintf
» Le matrici: definizione.
» Alcune funzioni matriciali di Matlab.
» Operazioni elementari con Matrici.
» Prodotto matrice vettore
» Soluzione di sistemi lineari.
» Le matrici: gestione di matrici particolari con [A; B] e [A B].
» Definizione di una funzione
» Definizione di una funzione: le directories
» Definizione di una funzione: variabili locali
» Definizione di una funzione: piu variabili in input e output
Lezione 7,
» Un teorema di convergenza locale per il metodo di Newton (traccia della dimostrazione, parte II).
» Un teorema di convergenza globale per il metodo di Newton (con dimostrazione).
» Newton e zeri multipli.
» Newton: alcuni esempi (casi semplici e multipli).
Lezione 8,
» Newton: radici quadrate ed n-sime.
» Metodo delle secanti.
» Metodo delle secanti: un teorema di convergenza.
» Metodo delle secanti: un esempio.
» Metodi di punto fisso: introduzione.
» Teorema di punto fisso di Banach (dimostrazione punto 3 (ordine convergenza)).
» Un teorema di punto fisso di convergenza locale (senza dimostrazione).
» Un teorema di punto fisso di convergenza locale (ordine p, senza dimostrazione).
» Metodo di Newton come metodo di punto fisso.
» Metodo di Newton e teorema di punto fisso di convergenza locale (traccia della dimostrazione).
» Calcolo di radice di 5 mediante 4 successioni di punto fisso.
Lezione 4 di Laboratorio,
» Operatori di relazione e condizionali (con esempi)
» Le istruzioni condizionali: if then else (con esempi)
» Le istruzioni condizionali: switch (con esempi)
» Ciclo For (con esempi)
» Ciclo While (con esempi)
» Relazioni tra ciclo for e ciclo while (con esempi)
» Gestione dei fles dei dati. Come caricare dati da files (con esempi)
» Gestione dei files dei dati. Salvare dati su file.
» Altri comandi.
» Radici di Secondo grado in Matlab: metodo stabile e instabile.
» Calcolo di pi greco mediante successioni.
Lezione 9,
» Interpolazione: introduzione.
» Esistenza e unicita' del polinomio interpolatore (con dimostrazione)
» Errore di interpolazione (con dimostrazione)
» Esempio di stima dell'errore di interpolazione.
Lezione 10,
» Convergenza dell'interpolazione polinomiale: nodi equispaziati e di tipo Chebyshev;
» Convergenza uniforme: una stima uniforme dell'errore tra funzione e polinomio interpolatore;
» Teorema di Faber e di Bernstein;
» Controesempio di Runge: comportamento dell'interpolante in nodi equispaziati e di Chebyshev;
» Stabilita' dell'interpolazione polinomiale: stime, costante di Lebesgue;
» Costante di Lebesgue per nodi equispaziati e di Chebyshev.
Lezione 5 di Laboratorio,
» Una successione ricorrente: (utilizzo successioni, if then else e cicli for, anche con indice negativo);
» Valutazione di polinomi: (chiamate di functions da una function).
Lezione 11,
» Un problema dell'interpolazione polinomiale.
» Funzioni polinomiali a tratti. Funzioni polinomiali a tratti, interpolanti e di grado "s".
» Esistenza e unicita' delle funzioni polinomiali a tratti, interpolanti e di grado "s" su dati che sono multiplo di "s".
» Errore dell'interpolante polinomiale a tratti di grado 1.
» Convergenza uniforme delle funzioni polinomiali a tratti, interpolanti e di grado "1".
Lezione 12,
» Splines.
» Differenza tra splines e interpolanti polinomiali a tratti.
» Splines cubiche interpolanti.
» Analisi dell'unicita' delle splines cubiche.
» Splines naturali, vincolate e periodiche.
» Splines not-a-knot.
» Convergenza delle splines cubiche.
» Osservazione sulla convergenza uniforme.
» Esperimento di Runge con splines.
Lezione 6 di Laboratorio,
» Metodo di bisezione in Matlab (con demo).
» Metodo di Newton in Matlab (con cicli while).
» Metodo di Newton in Matlab (con cicli for, esercizio).
Lezione 13,
» Problema ai minimi quadrati: definizione e motivazioni.
» Teorema che lega il numero di campionamenti all'errore dei minimi quadrati.
» Alcuni esempi.
» Curve fitting.
» Regressione lineare (con esempio).
» Minimi quadrati e ricostruzione di funzione da dati perturbati..
Lezione 14,
» Derivazione e un risultato negativo di convergenza uniforme.
» Analisi del rapporto incrementale (con dimostrazione).
» Instabilita' del rapporto incrementale (con dimostrazione).
» Esempi.
» Analisi del metodo del rapporto incrementale simmetrico (con dimostrazione).
» Instabilita' del metodo del rapporto incrementale simmetrico (con dimostrazione).
» Esempi.
Lezione 7 di Laboratorio,
» Interpolazione in Matlab: polyfit e polyval.
» La funzione di Runge in Matlab (esempio, con demo).
» Esercizi.
Lezione 15,
» Integrazione numerica: stabilita' e convergenza uniforme (con dimostrazione).
» Formule interpolatorie.
» Grado di precisione.
» Grado di precisione delle formule interpolatorie.
» Regole del rettangolo: definizione ed errore.
» Regola midpoint: definizione ed errore.
» Formule di Newton-Cotes chiuse.
» Regola del trapezio ed errore.
» Regola di Cavalieri-Simpson ed errore.
Lezione 16,
» Formule composte e interpolanti a tratti.
» Formula composta midpoint, errore, grado di precisione, esempio.
» Formula composta trapezi, errore, grado di precisione, esempio.
» Formula composta Cavalieri-Simpson, errore, grado di precisione, esempio.
» Formule composte: esempi e rapporti di convergenza.
» Stabilita' formule di quadratura (con dimostrazione).
Lezione 8 di Laboratorio,
» Splines in Matlab: interp1 e spline.
» alcuni esempi.
» Esercizi.
Lezione 17,
» Convergenza di alcune formule di quadratura (legame con la convergenza uniforme).
» Il caso delle formule di Newton-Cotes, di quelle basate sull'integrazione di interpolanti in nodi di Chebyshev e delle formule composte.
» Esempi.
» Il concetto di estrapolazione.
» Estrapolazione di Richardson.
» Le tabelle di estrapolazione.
» Formula dei trapezi composte e metodo di Romberg.
» Derivazione numerica: rapporti incrementali ed estrapolazione.
» Esempi.
Lezione 18,
» Norma di vettori (definizione)
» Norme "p" e infinito.
» Esempi.
» Norme indotte di matrici (definizione).
» Raggio spettrale.
» Norme indotte di matrici (esempi p=1, p=2, p=inf).
» Risoluzione di sistemi lineari con termini noti perturbati.
» Sistemi perturbato Ax=b e numero di condizionamento (dimostrazione caso particolare).
» Un esempio.
» Sistemi perturbato Ax=b e numero di condizionamento (caso generale, solo asserto).
Lezione 19,
» Sistemi lineari. Un esempio.
» Matrici triangolari.
» Risoluzione numerica di sistemi Ax=b con A matrice triangolare.
» Risoluzione numerica di sistemi Ax=b con A matrice triangolare: complessita' computazionale.
» Risoluzione di sistemi lineari (esempio matriciale).
» Fattorizzazione LU.
» Risoluzione di sistemi lineari e loro legame con la fattorizzazione LU.
» Problematiche della fattorizzazione LU e della risoluzione dei sistemi lineari.
» Risoluzioni di sistemi lineari con pivoting.
» Fattorizzazione PA=LU.
Lezione 21,
» Matrici cui a priori non serve pivoting: a predominanza diagonale, simmetriche definite positive.
» Pseudocodice A=LU.
» Complessita' computazionale A=LU (senza dimostrazione).
» Tempi di calcolo.
» Fattorizzazione Cholesky e sua complessita'.
» Risoluzione del sistema Ax=b, nota PA=LU.
» Determinante di una matrice: complessita' Laplace vs LU.
» Inversa: cofattori vs LU.
Lezione 22,
» Metodi iterativi e metodi diretti: breve introduzione.
» Splitting A=D-E-F.
» Splitting A=P-N.
» Metodi iterativi stazionari: x^(k+1)=Bx^(k)+c.
» Splitting A=P-N: caso Jacobi.
» Metodo di Jacobi (esempio matrice 3 x 3).
» Splitting A=P-N: caso Gauss-Seidel.
» Metodo di Gauss-Seidel (esempio matrice 3 x 3).
Lezione 23,
» Convergenza di Jacobi per matrici a pred. diag. stretta (con dimostrazione).
» Metodi iterativi e loro convergenza: esempi.
Lezione 24,
» Sistemi sovradeterminati e soluzione ai minimi quadrati: definizione.
» Sistemi sovradeterminati: un esempio geometrico.
» Legame tra soluzione ai minimi quadrati ed equazioni normali (senza dimostrazione).
» Matrici rettangolari e fattorizzazione QR.
» Risoluzione equazioni normali con fattorizzazione QR.
» Risoluzione equazioni normali con fattorizzazione QR: un esempio.
Syllabus degli argomenti in cui le dimostrazioni sono irrinunciabili
(e` necessario saper sviluppare una discussione su tutti
gli argomenti del programma; qui si elencano i risultati
di cui bisogna conoscere una dimostrazione completa e rigorosa,
che ci si aspetta venga svolta in una prova scritta pertinente)
Precisione di macchina come massimo errore relativo di arrotondamento nel sistema floating-point;
analisi di stabilita' di moltiplicazione, addizione e sottrazione con numeri approssimati;
convergenza del metodo di bisezione
convergenza globale del metodo di Newton in ipotesi di convessita';
velocita' (ordine) di convergenza del metodo di Newton (traccia);
ordine di convergenza delle iterazioni di punto fisso;
esistenza e unicita' dell'interpolazione polinomiale;
convergenza uniforme dell'interpolazione lineare a tratti;
stime di condizionamento per un sistema lineare (effetto di errori sul vettore termine noto o sulla matrice).
Programma previsto
Argomenti.
errore di troncamento e di arrotondamento,
rappresentazione floating-point dei reali,
precisione di macchina,
operazioni aritmetiche con numeri approssimati,
condizionamento di funzioni,
propagazione degli errori in algoritmi iterativi per esempi,
» Argomento 1. Parte 1 (Presentazione del corso di Calcolo Numerico) [43:14]
✔↓ » Argomento 1. Parte 2 (Rappresentazione dei numeri reali ↦ Alcune proprieta' numeri macchina (cardinalita', spaziatura)) [45:18]
✔↓ » Argomento 1. Parte 3 (Precisione singola e doppia ↦ Unita' di arrotondamento) [33:32]
✔↓ » Argomento 1. Parte 4 (Operazioni con i numeri macchina ↦ Errore nel prodotto, con dimostrazione) [17:23]
✔↓ » Argomento 1. Parte 5 (Alcune problematiche numeriche ↦ Alcuni esempi del condizionamento) [10:10]
✔↓ » Argomento 1. Parte 6 (Stabilita' di un algoritmo ↦ Una successione ricorrente) [27:32]
✔↓ » Argomento 1. Parte 7 (Sulla somma ((1+x)-1)/x ↦ Potenza di un numero) [21:20]
✔↓ » Argomento 1. Parte 8 (Valutazione dell'esponenziale ↦ Determinante di una matrice) [10:04] (corretto link: ore 10.48 del 16/03/20)
✔↓
Laboratorio:
Lezioni
» Installazione Matlab (Nota sull'installazione di Matlab presso l'Universita' di Padova) [4:28] (corretto link: ore 10.48 del 16/03/20)
✔↓ » Installazione Matlab (Nota ulteriore sull'installazione di Matlab presso l'Universita' di Padova) [1.39]
✔↓ » Argomento 1. Parte 1 (Introduzione a Matlab ↦ Comando whos) [41:29] (corretto link: ore 10.48 del 16/03/20)
✔↓ » Argomento 1. Parte 2 (Vettori in Matlab ↦ Accesso alla componente di un vettore) [24:21]
✔↓ » Argomento 1. Parte 3 (Vettori ↦ Operazioni vettoriali) [8.46]
✔↓ » Argomento 1. Parte 4 (Operazioni vettoriali) [19.05]
✔↓ » Argomento 1. Parte 5 (Operazioni vettoriali ↦ Grafica in Matlab) [20:43]
✔↓ » Argomento 1. Parte 6 (Scala semilogaritmica ↦ fprintf) [39:32]
✔↓ » Argomento 1. Parte 7 (Matrici: definizione ↦ gestione di matrici particolari con [A; B] e [A B].) [26:29]
✔↓ » Argomento 1. Parte 8 (Definizione di una funzione ↦ Definizione di una funzione: piu variabili in input e output) [12:20]
✔↓ » Argomento 1. Parte 9. (Operatori di relazione e condizionali (con esempi) ↦ Altri comandi) [64:21] (il file e' la sostituzione di un precendemente che si interrompeva prima della fine)
✔↓ » Argomento 2. Parte 1. (Radici di Secondo grado in Matlab: metodo stabile e instabile ↦ Calcolo di pi greco mediante successioni) [18:09]
↓ » Argomento 2. Parte 2. (Evitare un'amplificazione indesiderata degli errori ↦ complessità computazionale) [49:27] (l'autrice del video e' la Dott.ssa Giulia Sarego)
↓
» Argomento 3. Parte 1 (Interpolazione: introduzione ↦ Esempio di stima dell'errore di interpolazione) [47:28]
↓ » Argomento 3. Parte 2 (Convergenza dell'interpolazione polinomiale: nodi equispaziati e di tipo Chebyshev ↦ Costante di Lebesgue per nodi equispaziati e di Chebyshev) [44:12]
↓
Interpolazione polinomiale a tratti, interpolazione spline
» Argomento 4. Parte 1 (Un problema dell'interpolazione polinomiale ↦ Convergenza uniforme delle funzioni polinomiali a tratti, interpolanti e di grado "1") [44:12]
↓ » Argomento 4. Parte 2 (Splines ↦ Esperimento di Runge e splines cubiche) [49:13]
↓
Approssimazione polinomiale ai minimi quadrati
» Argomento 5. Parte 1 (Problema ai minimi quadrati: definizione e motivazioni ↦ Minimi quadrati e ricostruzione di funzione da dati perturbati) [47:50]
↓
Laboratorio:
Interpolazione polinomiale
» Argomento 4. Parte 1. (l'interpolazione polinomiale in Matlab tramite le funzioni "polyfit" e "polyval" ↦ esercizi relativi all'interpolazione al variare del grado del polinomio) [41:14] (l'autrice del video e' la Dott.ssa Giulia Sarego)
↓
Interpolazione polinomiale a tratti, interpolazione spline
» -
Approssimazione polinomiale ai minimi quadrati
» -
Argomenti.
Integrazione numerica
» Formule di quadratura algebriche e composte, convergenza e stabilita', esempi.
Derivazione numerica
» Instabilita' dell'operazione di derivazione, calcolo di derivate tramite formule alle differenze.
Estrapolazione numerica
» Il concetto di estrapolazione e sue applicazioni al calcolo di integrali e derivate.
» Argomento 7. Parte 1 (Integrazione numerica: stabilita' e convergenza uniforme (con dimostrazione) ↦ Regola di Cavalieri-Simpson, errore, grado di precisione) [49:55]
↓ » Argomento 7. Parte 2 (Formule composte e interpolanti a tratti ↦ Stabilita' formule di quadratura (con dimostrazione).) [59:18]
↓
Derivazione numerica
» Argomento 6. Parte 1 (Derivazione e un risultato negativo di convergenza uniforme ↦ Esempi) [58:16]
↓
» Argomento 9. Parte 1 (Norma di vettori ↦ Sistemi perturbato Ax=b e numero di condizionamento (caso generale, solo asserto)) [67:39]
↓ » Argomento 9. Parte 2 (Risoluzione di sistemi lineari (esempio matriciale) ↦ Fattorizzazione PA=LU) [65:38]
↓ » Argomento 9. Parte 3 (Matrici cui a priori non serve pivoting: a predominanza diagonale, simmetriche definite positive ↦ Inversa: cofattori vs LU) [43:53]
↓ » Argomento 9. Parte 4 (Metodi iterativi e metodi diretti: breve introduzione. ↦ Metodo di Gauss-Seidel (esempio matrice 3 x 3).) [46:17]
↓
Laboratorio:
» -
Sugli esami
SOMMARIVA ALVISE (Presidente)
SAREGO GIULIA (Membro effettivo)
DE MARCHI STEFANO (Supplente)
MARCUZZI FABIO (Supplente)
VIANELLO MARCO (Supplente)
L'esame e' da 9 crediti (totale: 72 ore di lezione di cui 24 di laboratorio).
La seguente lista degli esami e' indicativa, e potrebbe essere modificata dal docente.
Teoria (I): lunedì 15/06/2020, 14:30-17:30, LU3 - AULE DI VIA LUZZATTI (LU4 se necessario)
Laboratorio (I): martedì 16/06/2020, 10:30-12:30, TALIERCIO - EX FIAT
Teoria (II): lunedì 29/06/2020, 14:30-17:00, P300 - AULE DI VIA LUZZATTI
Laboratorio (II): martedì 30/06/2020, 10:30-12:30, TALIERCIO - EX FIAT
Teoria (III): lunedì 14/09/2020, 14:30-17:00, LU3 - AULE DI VIA LUZZATTI
Laboratorio (III):mercoledì 16/09/2020, 10:30-12:30, TALIERCIO - EX FIAT
2018-2019
Primo compitino (parte di Laboratorio), 10-05-19 » Compito A:
[PDF][m] » Compito B:
[PDF][m]
Secondo compitino (parte di Laboratorio), 07-06-19 » Compito A:
[PDF][m] » Compito B:
[PDF][m]
Primo Appello (parte di Laboratorio), 17-06-19 » Compito A:
[PDF][m] » Compito B:
[PDF][m]
Primo Appello (parte di Teoria), 19-06-19 » Compito A: [PDF] » Compito B: [PDF] » Compito C: [PDF]
Secondo Appello (parte di Teoria), 09-07-19 » Compito A: [PDF] » Compito B: [PDF] » Compito C: [PDF]
Secondo Appello (parte di Laboratorio), 10-07-19 » Compito A:
[PDF][m] » Compito B:
[PDF][m]
Terzo appello, (parte di Laboratorio), 16-09-19: » Compito A:
[PDF][m] » Compito B:
[PDF][m]
Ing. Energia: suff/tot 19/37.
Ing. Meccanica: suff/tot 1/2.
Terzo Appello (parte di teoria), 18-09-19: » Compito A: [PDF] » Compito B: [PDF] » Compito C: [PDF]
Ing. Energia: voto pari a 16: 7, voto pari a 17: 1, voto sufficiente: 19, voto insufficiente: 18, ritirati: 1, assenti: 8.
Ing. Meccanica: voto pari a 16: 1, voto pari a 0: 1, voto sufficiente: 0, voto insufficiente: 5, ritirati: 0, assenti: 2.
Quarto appello, (parte di Laboratorio), 24-01-20: » Compito A:
[PDF][m] » Compito B:
[PDF][m]
Ing. Energia: suff: 24, insuff: 1, ritirati: 1, assenti: 1,
Ing. Meccanica: suff: 2, insuff: 1, ritirati: 0, assenti: 1.
Quarto appello, (parte di teoria), 27-01-20: » Compito A:
[PDF] » Compito B:
[PDF] » Compito C:
[PDF]
Qualora non sia ammessa la modalita' standard d'esame, ovvero in aula, il docente non ha per ora deciso come effettuare l'esame, aspettando le delibere istituzionali.
Modalita' standard:
Teoria: consiste in una o piu' domande di teoria (durata: 60 minuti).
Laboratorio: consiste nell'implementazione in Laboratorio di una o piu' funzioni Matlab (durata: un'ora e mezza circa).
Voti compitino:
Il voto del compitino sara' la media del voto dei due compitini;
qualora la media non sia un numero intero si arrotondera' per difetto se il voto del secondo compitino e' inferiore alla media, viceversa per eccesso;
qualora il voto di uno dei due compitini sia inferiore a 18, il voto finale dei compitini sara' insufficiente.
Voto finale: Per superare l'esame, gli studenti devono avere un voto sufficiente sia sulla prova di teoria che di laboratorio.
Il voto della prova di laboratorio (se sufficiente) produce inoltre una possibile aggiunta al voto dello scritto, se maggiore o uguale a 18, al piu' di due punti.
Piu' in dettaglio si osservera' la seguente tabella:
Voti in trentesimi della prova di laboratorio
18-22
23-26
27-30
Aggiunta al voto in trentesimi della prova di teoria
0
1
2
Il 30 e lode viene dato agli studenti che abbiamo preso almeno 30 nella parte di teoria e 30 nella parte di laboratorio.
I voti sufficienti ottenuti nelle prove di teoria e laboratorio sono mantenuti dal docente fino alla prova invernale inclusa dell'anno accademico (ovvero fino all'appello di gennaio/febbraio incluso).
Dopo di questo, in caso di cambio di docente per l'anno successivo, i voti ottenuti potrebbero non essere mantenuti.
Importante.
Ogni studente puo' partecipare a ogni compito di teoria e di laboratorio, l'uno indipendemente dall'esito dell'altro e dall'esito dei compitini. Qualora richiesto dovra' iscriversi all'esame via Uniweb.
» Se uno studente ha precedentemente ottenuto un voto in una prova di teoria e consegna un compito successivo di teoria, il vecchio voto della prova di Teoria viene cancellato, indipendentemente che lo studente ottenga un voto positivo.
» Se uno studente ha precedentemente ottenuto un voto in una prova di laboratorio e consegna un compito successivo di laboratorio, il vecchio voto della prova di laboratorio viene cancellato, indipendentemente che lo studente ottenga un voto positivo.
Agli esami non e' possibile utilizzare alcun materiale didattico, come dispense, pdf, libri, etc, ne' cellulari, calcolatrici o altre apparecchiature elettroniche.
Si prega di leggere le regole dei compiti/compitini prima di partecipare agli stessi.
[PDF]
Si ricorda agli studenti degli anni successivi al primo, che per effettuare la prova di esame non serve avere un account in Aula Taliercio (diversamente da quanto molti erroneamente credano).
Altre informazioni
Si ricorda che per gli studenti iscritti regolarmente è disponibile la licenza MATLAB Campus, che prevede il download gratuito del programma MATLAB consentendo ad ogni studente di installare Matlab sul proprio computer personale.
Se servono video per avere un'idea di come fare l'installazione:
Installazione Matlab (Nota sull'installazione di Matlab presso l'Universita' di Padova) [4:28] (corretto link: ore 10.48 del 16/03/20) ✔
Installazione Matlab (Nota ulteriore sull'installazione di Matlab presso l'Universita' di Padova) [1.39];
Se si e' interessati ad un software freeware estremamente compatibile con Matlab, si consideri:
Octave
Modalita' standard:
Qualora il corso sia svolto in aula:
Gli studenti sono invitati ad aprire un'account prima di partecipare al
corso.
Qualora non ne dispongano, sono tenuti a contattare i tecnici nella sede
dei Laboratori dell'aula Taliercio, per aprirne uno.
Risposte a domande frequenti fatte ai tecnici si trovano alla pagina web
Aula Didattica Taliercio.
Si leggano le istruzioni relative all'aula Taliercio:
[PDF].
Importante: In particolare, alle prime lezioni di laboratorio, si garantisce l'accesso ai laboratori esclusivamente agli studenti del primo anno.